项目概览

中联重科需要建立全球范围内的数字化管理大脑。集程方舟协助重构了其工业物联网平台看版,利用三维可视化技术1:1还原了起重机、搅拌站等重型设备的运行姿态。系统实时解析来自全球传感器的数据流,实现了设备故障的智能识别与售后工单的自动化派发,极大提升了资产运营效率。

40万+
接入设备数
200ms内
数据响应延迟
92%
异常预警精度

三维数字孪生建模

基于WebGL实现高精度机械设备模型动态渲染,实时反馈运行参数。

  • 三维全景交互展示
  • 物理引擎实时反馈
  • 设备内部结构拆解
  • 虚拟场景巡检逻辑

工业大数据解析中台

构建高性能流式处理引擎,支撑全球海量脉冲数据的实时清洗与存储。

  • 时序数据库TSDB应用
  • 多维指标自动提取
  • 数据断线补发机制
  • 高频数据流压缩技术

预测性维护系统

利用AI模型对设备核心部件进行寿命预测,自动生成数字化维保计划。

  • 故障特征自动学习
  • 维保单自动化流转
  • 备件库存智能联动
  • 专家在线远程诊断

全球经营指挥中心

为管理层提供全球市场设备开工率能耗分布及产值分析的数字化驾驶舱。

  • 三维GIS地图集成
  • 移动端经营看板推送
  • 自定义业务报表生成
  • 多级权限视图管理

项目成果

-40%
非计划停机率
通过预警系统,设备因突发故障导致的停工时间显著缩短
300%
售后响应效率
数字化派单系统使单均维修响应时间提升了
25%
维保配件成本
精准预测减少了不必要的备件库存积压与过度更换
实时化
管理决策时效
管理层获取全球设备开工率的时间从按周变为秒级
100%
系统年稳定性
面对全球跨地域的高频数据上报,系统保持了极高可用性
35%
数据解析吞吐
优化的后端解析引擎显著降低了服务器计算开销
极佳
品牌科技感评分
数字化大屏成为了品牌向全球展示技术实力的数字化名片
标杆级
数字化成熟度
成功助力企业实现了从卖硬件到卖服务的业务模式转型

核心技术栈

Python/FastAPI
InfluxDB
Three
Kafka/Streaming
Redis Cluster
Vue 3/Echarts
Nginx/Server
Docker

集程方舟在工业大数据解析和可视化上的深度沉淀,帮我们构建了重工行业最硬核的数字化大屏。

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