项目概览

学分课平台面临跨校资源调拨难、考试防作弊压力大的挑战。集程方舟协助重构了其核心内容分发与考核中枢,实现了全球多中心节点的视频流秒开体验。系统集成了 AI 人脸识别监控与三维校园能效看板,支撑了品牌在特大型高校数字化选课期间的高频并发需求。

50ms内
考试响应延迟
100%
学情对齐准确
50万+
支持并发用户

数字化考试监控

利用 AI 技术实现远程在线考试的防作弊监测身份校验与全过程留痕审计。

  • 多人实时同屏监测
  • 异常行为智能拦截
  • 视频留痕存储优化
  • 自动化考场评估

智能课程调度引擎

构建统一的跨校学分对标体系,支持海量精品课件在各院校门户的差异化分发。

  • i18n国际化架构
  • 多维度标签权限控制
  • 课件版本动态更迭
  • 异地校区资源对齐

三维校园资产看板

利用 3D 技术呈现合作院校的地理分布课程热力及教学设施实时利用率分析。

  • GIS可视化展示
  • 能耗指标动态监控
  • 全生命周期资产档案
  • 异常停机预警系统

数据决策指挥中心

为学校领导提供全维度的选课趋势完课率及人才画像数字化分析系统。

  • 响应式数据驾驶舱
  • 指标预警移动推送
  • 多维度数据下钻
  • 自定义业务快报

项目成果

300%
教务排课时效
数字化调度替代了传统繁琐的人工选课流程,资源配置效率提升明显
100%
资料调阅成功率
通过边缘计算分发架构,解决了偏远校区视频加载慢的难题
100%
系统年稳定性记录
平稳度过多次全校性选课联考瞬时爆发流量冲击,运行记录良好
满分
信息实时性评价
告别了以往依赖报表报送的滞后模式,管理层实现了实时数据穿透
45%
管理成本节省
由于信息全在线透明化,减少了大量重复性的人工报表统计开支
极高
数据资产保存价值
成功建立了覆盖千万级选课轨迹学情表现及能力模型的大数据画像
35%
IT基础设施投入
标准化的中台架构减少了后期各部门独立开发孤岛系统的重复投入
4.8/5
品牌行业认可度
透明化的业务流程获得了教育部及甲方单位在多次调研中的高度认可

核心技术栈

Java/SpringCloud
Next
PostgreSQL
Redis Cluster
Kafka
Docker
Elasticsearch
Nginx

集程方舟在处理大规模教育资源分发和高并发选课逻辑上的实力非常过硬,助力我们重塑了数字化教学地基。

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